英伟达宣布其首款面向边缘设备的人工智能平台

2019-12-31 17:17:10
导读 英伟达公司(Nvidia Corp )将人工智能引入网络的边缘地带,该公司周一早间推出了新的Nvidia EGX平台,可以实时感知、理解和处理数据,而无需先将数据发送到云或数据中心。将人工智

英伟达公司(Nvidia Corp.)将人工智能引入网络的边缘地带,该公司周一早间推出了新的Nvidia EGX平台,可以实时感知、理解和处理数据,而无需先将数据发送到云或数据中心。

将人工智能应用于智能手机、传感器和工厂机器等前沿设备,是该技术演进的下一步。最早的人工智能算法非常复杂,只能在运行在云数据中心的强大机器上处理,这意味着要通过网络发送大量信息。但这是不可取的,因为它需要大量的带宽,并导致更高的延迟,这使得“实时”人工智能比这少一些。

企业真正想要的是人工智能在数据本身被创建的地方执行,无论是在制造设施、零售商店还是仓库。这是几个科技公司试图解决的问题,最近英特尔公司推出了它的第一个10纳米“冰湖”芯片,但也有几十家初创公司。

但英伟达进军人工智能领域的举动引人注目,因为该公司的图形处理单元被广泛认为是最好的人工智能处理硬件之一。其中包括用于深度学习的itsTesla V100,以及能够实时进行光线追踪(创建真实图像的过程)的Quadro GV100。

新的Nvidia EGX平台可以从基于jetson Nano处理器的轻量级服务器扩展到基于NvidiaT4边缘服务器的微型数据中心,前者在几瓦内每秒执行5000亿次操作,后者每秒可以执行10000亿次操作。芯片的节能能力对人工智能来说很重要,因为传统硬件在运行这类任务时会消耗大量电能。

英伟达(Nvidia)企业与边缘计算高级主管贾斯汀•博伊塔诺(Justin Boitano)在一次媒体吹风会上表示,到2025年,全球将有约1500亿个机器传感器和“物联网”设备,因此对EGX等平台的需求将十分巨大。他说,其中许多传感器将用于“智能城市”等项目,并将产生需要在现场处理的数据,原因包括对低延迟的需求、实时响应、数据主权规则或隐私问题。

“无论是在视觉上还是在言语上,人工智能确实是所有行业的杀手级应用,”Boitano说。

如果人们真的要好好利用这些筹码,伙伴关系也很重要。出于这个原因,Nvidia正在将运行在EGX上的Nvidia Edge栈软件与Red Hat Inc.的OpenShift Kubernetes容器编制平台进行集成,以使其与现代软件应用程序兼容。

该平台还集成了来自Mellanox technologies Ltd.的安全、存储和网络技术,英伟达打算在年底前以69亿美元的价格收购这家公司。

Mellanox的首席技术官Michael Kagan说:“Mellanox智能nic和交换机为数据访问提供了理想的I/O连接,可以从边缘扩展到超大规模的数据中心。”

英伟达正在与不少于13家不同的服务器制造商合作,出售EGX平台,其中包括思科系统(Cisco Systems Inc.)、戴尔- emc、惠普企业公司(Hewlett Packard Enterprise Co.)和联想集团(Lenovo Group Holding Ltd.)等知名制造商。

EGX还兼容运行在主要云基础设施服务(如亚马逊网络服务和微软Azure)上的人工智能应用程序,并可以连接到物联网服务,如AWS物联网绿草(AWS IoT Greengrass)和Azure物联网Edge。


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