密码或个人标识号通常不安全，因为用户不选择或存储密码。通过诸如指纹、语音或虹膜扫描的所谓的生物特征标识符，可以更容易且安全地识别用户。来自萨兰德大学和斯图加特大学的计算机科学家现在将头骨作为一种新的生物特征标识符，它可以与眼镜电脑谷歌眼镜一起使用。
萨尔兰大学(Saarland University)“多模式计算与互动”英才小组的安德烈亚斯·布林(Andreas Bulling)表示：“公司和大学已经在使用谷歌眼镜(Google Glass)等眼镜电脑，用于帮助物理实验和化学实验室，记录医学检查，并在操作过程中帮助儿科医生。”在那里，这位35岁的计算机科学家领导着“感知用户界面”研究小组，并在邻近的马克斯普朗克信息学研究所进行研究。布林解释说：“用户不仅没有自由输入密码的手，而且他们经常共享谷歌眼镜，并在设备上保存敏感数据。”
为了保护眼镜电脑及其在盗窃案件中的数据，并识别合法用户并证明其真实性，AndreasBulling与Saarland大学的YoussefOualil以及斯图加特大学的StefanSchneedgass一起开发了一种新方法。研究人员使用谷歌眼镜已经拥有的组件。除了微型麦克风之外，它们使用所谓的骨传导扬声器，其几乎是可见的并且被嵌入在右耳附近的框架中。使用骨传导，它以与特殊助听器相同的方式将声音传输到耳朵。它将声音振动通过周围的颅骨直接引导到内耳。
布林解释说：“因为头骨是个体的，所以声音信号的变化方式对每个人来说都是独一无二的。因此，我们可以用它作为生物识别识别器。”研究人员已将骨传导扬声器播放的信号覆盖了较宽的频谱。从头骨产生的信号是用谷歌眼镜内置的麦克风记录下来的。从这段录音中，科学家们用一种特殊的算法提取出识别特征，并将它们合成成一种数字指纹。“这是每个人的特点，因此它是储存的，”布林说。如果有人后来戴上眼镜电脑，这个过程就会自动启动。信号通过头骨回响，麦克风接住它。如果当前音频指纹与存储的指纹匹配，则个人可以访问微型计算机。“这种方法的主要优点是，”Bulling补充说，“用户的识别也可以在未来隐式地进行，例如通过设备作为反馈给用户的声音。”
他和他的同事一起命名了新的方法"颅面行为"，并对10人进行了测试。他们得到了"颅面行为"的认证，准确率为97%。"然而，我们在没有背景噪声的房间里做了这些测试，"说Bulling。研究人员报告了在计算系统(Chi)中的人类因素的更多细节，该系统刚刚在加利福尼亚举行。他们还在发表的纸"SkullConduct：使用通过颅骨进行骨传导的眼镜计算机上的生物识别用户识别。"中讨论了新系统
作为下一步，Bulling和他的同事们想测试他们的方法是否在日常生活中工作。他们希望研究超声的频率范围，这将具有用户不会听到信号的优点。研究人员还可以想象，他们的方法正被智能手机使用。"如果智能手机具有相应放置的骨传导扬声器和麦克风,并且用户用与他的头骨的骨接触按压它,它甚至可能与智能手机的正常铃声一起工作,"布林说。