导读东芝本周宣布，一种多年来一直在完善的新算法能够比世界上最快的超级计算机更快、更有效地分析市场数据。该算法被称为“模拟分岔算法”，被认为足够好地用于寻找大规模组合优化问题
东芝本周宣布，一种多年来一直在完善的新算法能够比世界上最快的超级计算机更快、更有效地分析市场数据。
该算法被称为“模拟分岔算法”，被认为足够好地用于寻找大规模组合优化问题的精确近似解。更简单地说，它可以为一个特别复杂的问题想出许多可能的解决方案。
根据其发明者HayatoGoto的说法，它从量子计算机能够有效地梳理许多可能性的方式中获得了灵感。关于SBA的工作始于2015年，Goto注意到，在一个具有100，000个变量的复杂系统中添加新的输入可以很容易地在几秒钟内以相对较小的计算成本解决它。
这基本上意味着东芝的新算法可以在标准台式机上使用。为了让你知道这一发展有多重要，东芝去年证明，SBA可以在50微秒内获得2,000个连接变量的优化问题的高度精确解决方案，或比激光量子计算机快10倍。
SBA也是高度可扩展的，这意味着它可以用于CPU或FPGA的集群，这一切都要归功于东芝另一位专门研究半导体的高级研究人员Kosuke Tatsumura的贡献。
微软、谷歌、IBM和其他许多公司正竞相成为第一家拥有真正可行的量子商业系统的公司，但到目前为止，它们的方法已经产生了有限的结果，这些结果存在于它们的实验室中。
与此同时，像Goto和Kosuke这样的科学家正在通过探索改进经典算法的方法回到根源。东芝希望利用SBA优化金融业务，如货币交易和快速投资组合调整，但这很可能被用来计算交付服务和分子精确药物开发的有效路线。