人工智能正迅速成为一种有意义的工具

2020-07-18 10:08:44
导读人工智能(AI)继续吸引着商业界的嗡嗡声和迷恋,但它正迅速成为一种有意义的工具,它使我们有意义并利用我们积累的海量数据。简而言之,AI是

人工智能(AI)继续吸引着商业界的“嗡嗡声”和迷恋,但它正迅速成为一种有意义的工具,它使我们有意义并利用我们积累的海量数据。

简而言之,AI是基于智能算法执行任务的机器。计算机可以从丰富的数据集中学习并采取行动,而无需对其进行明确的编程。

作为消费者或仅仅是人们,我们经常以预测建模或机器学习的形式遇到此技术,其中建立模型以基于新数据点做出未来决策。无论是Netflix建议您接下来要看什么,Google Maps知道您可能在晚上6点回家,还是Revolut帐户标记为异常付款,这都是我们日常使用的产品和服务的形式。

根据SnapLogic委托Vanson Bourne进行的一项研究,正是由于这些智能产品的吸引,导致93%的英国和美国组织将AI视为业务优先事项。

但是,产品用户经常以给用户带来好处的方式来享受AI和机器学习的力量,而在后端的其他所有人中,产品制造商却不一定能获得AI,机器制造商可能仍然依赖于传统解决方案。他们对数据处理算法可以提供的便利有自己的需求和要求。或适用于可以使企业更安全,更具弹性的全业务系统。

人工智能在优化企业后端工作中具有重要的应用,使组织能够更快地预测和响应趋势,事件甚至威胁。Splunk的《组织中的AI和机器学习》电子书阐明了AI在幕后发挥全面影响的地方。

人工智能

尽管可以改进最终用户的产品,但制造该产品的开发人员可能仍在处理复杂的IT结构,成千上万的警报以及日益不透明的环境。

用于IT运营或AIOps的人工智能是“ IT中的大数据与机器学习的结合”。AIOps由Gartner于2017年创立,如今已成为IT领域的一种增长趋势。它利用历史数据通过将资源分配给低价值的重复性任务来提高生产率,并结合了预测分析和自动事件响应功能来更快地修复问题。

随着所有业务变得对技术的依赖以及IT团队的不断壮大,AIOps已成为一个新兴行业,其中不乏供应商和专家,他们专注于性能监控,事件关联和分析,IT服务管理和自动化。

最终结果?为企业和更高效(和更快乐)的工程师节省了时间和金钱。“对于继续从事数据和例行任务的IT运营团队而言,自动化仍然是最重要的最终目标,” OpsRamp高级副总裁Bhanu Singh此前对TechHQ表示。

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