Google使用机器学习算法过滤Play商店应用

2020-04-22 11:37:24
导读 Google Play商店已经拥有数百万个应用程序,每月有数千个应用程序上载。这使得Google很难在好应用程序和坏应用程序之间进行过滤。但是,该

Google Play商店已经拥有数百万个应用程序,每月有数千个应用程序上载。这使得Google很难在好应用程序和坏应用程序之间进行过滤。但是,该公司现在使用对等分组形式的机器学习来过滤恶意应用程序。

Google通过将一个新应用程序与一系列预先批准的应用程序进行比较以检查是否需要任何新的权限来实现这一点。因此,如果某个应用程序要求获得其他相同应用程序不需要的异常权限,则新系统会立即对其进行标记,并且公司的工程师会对其进行仔细检查。

由于根据应用程序的类别对应用程序进行广泛的分组是不可行的,因此该算法会根据其描述,文件大小和其他一些数据对应用程序进行分组。根据Google最近的安全审查,其中一些 措施已经为Android平台带来了奇迹。它表明,在Android上下载恶意应用的用户数量从的0.15%下降到去年的0.05%。

但是,当我们考虑从其他应用程序中心下载的应用程序时,这个数字要高得多。在亚洲的大多数地区,尤其是在中国,大多数用户都是从第三方应用程序商店下载其大多数应用程序。在这种情况下,下载恶意应用程序的用户比例从2015年的0.5%上升到2016年的0.7%。很明显,谷歌将不得不提出一种替代策略,以消除恶意软件的威胁。通过备用应用程序集线器访问设备。

Google的马丁·佩里坎(Martin Pelikan)在给The Verge的电子邮件中说:“我们专注于可能对用户隐私产生负面影响的信号,例如与核心应用功能无关的许可请求,以及观察到的实际行为。” “例如,手电筒应用可能不需要访问用户的地址簿或用户电话的确切硬件标识符。对于其他许多应用程序(例如打开设备前置摄像头的“镜像”应用程序),情况也可能如此。”

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!

猜你喜欢

最新文章