在Ignite大会上 微软令人信服地阐述了云计算的必要性

2019-12-31 16:52:15

微软公司在云战中有着新的势头。

首先,微软最近获得了美国国防部联合企业防务基础设施或JED I合同。另一方面,该公司刚刚宣布了对其Azure云投资组合的广泛增强,这几乎肯定将有助于在与亚马逊网络服务、谷歌云平台等的牙钉战中赢得新业务。

本周,在其2019年Ignite会议上,微软为其云解决方案组合推出了新的和增强的数据中心解决方案。对于管理公司云技术投资的信息技术专业人士来说,这些是Ignite2019年的主要利益公告:

对于开发人员和用户,主要公告涉及多云跨度数据仓库(新的Azure SynapseAnalytics、Azure SQL数据仓库的演变)、自动化数据科学DevOps工作流程(a.k.a.)。“MLOps”,一个新的Azure机器学习增强的预览版),机器人过程自动化(Power Automate,以前被称为Micros of tFlow),以及AI驱动的会话用户界面的无代码开发(微软虚拟代理的新预览版)。

考虑到这些解决方案空间是成熟的解决方案利基,所有这些都不是特别具有创新性的。但通过这些举措,微软非常明确地表示,它计划根据其后端混合、多云、边缘和虚拟化平台不断开发云到边缘的开发工具。

特别重要的是数据科学开发团队中的MLOPS协调和标准工作流。正如微软机器学习科学家兼云倡导者弗朗西斯卡·拉泽里(Francesca Lazzeri)在CUBE上所说的那样,“这是你需要在你的公司内,在你的组织内改变的事情。你必须始终确保数据科学家、机器学习科学家与数据专家、商业专家以及每个人的谈话密切合作。”

同样,无代码方法对于加速整个企业的AI和其他云服务应用程序开发至关重要。正如微软的Power Plat form倡导者Dona Sarkar在CUBE上所说的那样,“聊天机器人无处不在。人们对制造它们的想法是,“哦,我必须得到Azure认知服务,并深入学习它,成为一名人工智能专家,并学会喜欢说自然语言处理的东西。”但事实上,你可以在五分钟内使用Micros of tPower VirtualAssist构建一个聊天机器人,这是非常棒的,而且非常酷。有了AIBuilder,我就像,哦,我训练了一个人工智能模型,并部署了它,并在舞台上测试了它。太疯狂了,太酷了。我在五分钟内学会了这一点,相信你我,我不是数据科学家。

对于微软的客户来说,本周的Ignite公告使他们能够从对Azure云服务的投资中释放更多的价值,特别是对于依赖于大数据分析、机器学习和人工智能的应用程序。同样重要的是,新的Azure Arc减轻了锁定Azure的风险,允许它们将内置在Micros of t工具中并部署在Azure上的业务功能转移到任何第三方公共云、任何Kubernetes集群或任何现场平台。

我们建议微软客户根据自己对混合云、多云和边缘计算环境的需求来考虑这些公告。有了本周的Ignite,微软现在有了一个可信的平台和战略,可以将计算真正带到任何地方,并从头到尾管理它。


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