亚马逊网络服务(AWS)已经在混合基础设施领域取得了不小的进展，这是其“重塑:2016年发明”产品发布会的一部分。在安迪·雅西(Andy Jassy)的主题演讲中，最引人注目的是雪地摩托，这是一个45英尺长的数据迁移硬件系统，通过半卡车运输。100PB的滚动数据中心通常不会出现在动作片中。
更让我惊讶的是，就在那辆雪地摩托发布之前。AWS正在通过一个名为“雪球边缘”(Snowball Edge)的超聚合基础设施(HCI)平台，测试客户使用的混合基础设施。
客户对AWS的抱怨之一是它缺乏对本地用例的支持。一些潜在的AWS客户面临地理位置和AWS数据中心带宽不足的限制。雅西说，一个涡轮农场是物联网(IoT)向想要拥抱公共云的客户提出挑战的一个强有力的例子。
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工业物联网设备有潜力产生大量数据。大多数客户希望的最终状态是使用AWS的大量容量来分析大量数据集。然而，公共云数据连接选项对实时数据分析提出了严峻的挑战。
在工业控制系统中，现场管理人员需要对故障和重大事件进行快速警报。检测的类型超出了一组传感器上的单个错误。工厂经理希望能够对多个系统的读数组合做出快速反应。随着物联网数据的加载，客户需要对数据集运行高级但计算密集型的分析功能。高延迟和低带宽使得这种计算模型对于纯公共云战略来说不切实际。
滚雪球边缘是HCI的一个新概念。Snowball Edge可部署在3个节点的集群中，并提供了一个100TB空间的平台。Edge比前一个雪球提供了一些数据弹性特性。通过创建集群，AWS提供了更高级别的数据保护。与其他HCI解决方案相似，集群是有弹性的。添加和删除节点是为了添加和删除容量。Jassy指出，删除节点是将数据传送回AWS，供客户的VPC接收的方法。
与其他HCI解决方案类似，数据存储并不是Snowball Edge的唯一功能。AWS从未专注于复制传统的企业IT服务。因此，雪球边缘并不是为运行大量虚拟机而设计的。AWS似乎专注于将足够的处理功能扩展到客户设施。每个节点有100TB的存储和EC2 m4.4×large实例的计算能力。一个m4.4xlarge实例包括16个vCPU和64GB的RAM。
Snowball Edge支持在集群上运行Lambda函数。在物联网用例中，客户编写在雪球集群上运行的Lambda函数。一个示例函数在接收到集群中基于s3的存储时检查数据。这些函数识别异常并可能向人工发送通知或启动补救工作流。单个节点被移除并传送回AWS，以便摄取到AWS数据中心的永久S3存储中。
该解决方案不是为了直接取代Nutanix或VMware vSAN等产品而设计的。初始功能被限制为每个S3-Put事件的单个Lambda调用。AWS正在为那些有物理约束的行业移除公共云的障碍，这些物理约束以前阻碍了公共云的采用。然而，我正在观察新的颠覆性结果，因为由于技术限制，进入壁垒很高的行业正受到使用边缘云计算的熟练初创企业的挑战。