宝马在慕尼黑的工厂基于AI和数据的使用

2020-04-08 14:03:40
导读最近小茹姐发现宝马在慕尼黑的工厂基于AI和数据的使用这个话题相信很多小伙伴们都很感兴趣吧,那么今天就带大家了解下宝马在慕尼黑的工厂基

最近小茹姐发现宝马在慕尼黑的工厂基于AI和数据的使用这个话题相信很多小伙伴们都很感兴趣吧,那么今天就带大家了解下宝马在慕尼黑的工厂基于AI和数据的使用的具体详情,那么小茹姐就来给大家说说具体的一些问题吧,希望对大家有所帮助。

宝马的慕尼黑工厂正越来越多地利用人工智能(AI)的应用程序,为提高汽车生产效率开辟了新的机遇。

iQ Press系统可在冲压车间记录每个毛坯的材料参数,从而无需对每个车身零件进行详细检查 目前正在慕尼黑宝马集团工厂的各个区域对使用AI和智能数据分析的选项进行测试。在某些领域,该技术已在批量生产中使用,例如冲压车间和功能验证。

宝马集团慕尼黑工厂的冲压车间每天将超过30,000个毛坯转变成车身零件。自2019年以来,每个毛坯在生产开始时就被赋予了激光代码,因此可以在整个过程中清晰地识别出身体部位。

该代码由iQ Press系统获取,该系统记录材料和工艺参数,例如金属和油层的厚度,压力机的温度和速度。然后,这些参数与所生产零件的质量有关。

数据实时实时上传到云中,供生产团队立即使用,以更清晰地了解制造过程。iQ Press数据是一个重要的工具,因为它不需要对每个身体部位进行细微检查,例如在质量控制中,并且仅找出需要采取措施的不规则之处。

评估来自焊钳上传感器的数据,可以更好地计划车身修理厂的更换计划,从而减少维护成本和时间 同时,在车身修理厂,慕尼黑工厂的维护专家一直在为所有焊钳安装传感器,以测量每班三班的摩擦水平并报告任何异常情况。

到目前为止,生产团队的一名成员用肉眼监视钳子的状况。

由于车身修理厂的机器人总共携带着600多个焊钳,意外更换焊钳会花费大量时间和金钱。

但是,新传感器产生的数据现在可以通过软件不断进行评估,从而可以预测潜在的机器故障。慕尼黑工厂的创新和数字化官Martin Hilt解释说:“由于我们拥有传感器并将其数据收集在云中,因此我们现在可以全天候监控是否需要任何维护工作。因此,我们可以计划任何更换更好,并有可能安排他们停产。”

在其他地方,已经开发了一种特殊的机器人来验证Comfort Access在BMW车辆上的集成。

已经开发了一种特殊的机器人来测试BMW的Comfort Access功能,从而节省了开发时间 具有Comfort Access的车辆使用三个外部天线在汽车周围产生三维电磁场。当驾驶员进入现场时,系统会识别出车钥匙。距汽车约3m,它将打开汽车的迎宾灯,以照亮驾驶员门外的区域。在约1.5m处,车门解锁-如果驾驶员走开,车门将自动重新锁定。

到目前为止,此特殊功能已通过手动验证,仅在开发中就对参数进行设置,每辆车需要花费两天的时间。

在开始生产之前,必须考虑到各个国家/地区的特定要求和设备功能,在工厂中手动检查Comfort Access区域及其生产过程对它们的影响。考虑到许多不同的因素,这是一个漫长的过程,并不总是完全准确的。

为了解决这个问题,宝马集团和德累斯顿应用科学大学共同开发了一种测量机器人,该机器人可以按照预先定义的模式自动使车辆绕圈数次,从而确定各个所需点的磁场强度。附在机器人上的是装有车钥匙的盒子。

机器人可以检测到车门的上锁或解锁,并测量其与车辆之间的距离(将其描绘成图形) 可以将盒子设置在不同的高度,以反映驾驶员携带它的不同方式。机器人一旦检测到车辆电子设备已锁定或解锁车门,其内置扫描仪就会测量钥匙和车辆之间的距离,并测量车辆周围环境。

生成的数据直接进入中央计算机,在中央计算机中将其描绘为图形。

该系统的优势显而易见,“该机器人不仅速度更快,而且更加精确。我们获得的结果非常详尽,而且最重要的是客观的。因此,我们甚至可以在汽车首次使用之前就开始验证功能。试驾”,马丁·希特(Martin Hilt)解释说。

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